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在种植大棚里许愿的农民：给好日子再添把火******

　　图为内蒙古赤峰市林西县农民在大棚里干活（资料图）。　陈晓云　摄

　　(新春走基层)在种植大棚里许愿的农民：给好日子再添把火

　　中新网赤峰1月10日电 题：在种植大棚里许愿的农民：给好日子再添把火

　　作者 李爱平 陈晓云 王丽娜

　　“来年要承包一个大棚，给好日子再添把火。”60岁的郝树军将新年的愿望许给了他家乡的特产--食用菌。

　　郝树军是内蒙古自治区赤峰市林西县官地镇的农民，1月10日，在大棚里干活的他感叹，当地很多村民都通过食用菌种植过上了好日子。

　　资料显示，目前林西县官地镇已被官方打造成了食用菌产业园区，当地村民每年不仅在土地上能拿到租金，如果承包大棚还可以有另外的收入。

　　郝树军属于闲不下来的村民，他不甘心只拿土地上的租金，决定2023年承包一个食用菌大棚来提高自己的收入。

　　郝树军透露，当地农民以前不是背井离乡外出打工，就是在家种地靠天吃饭，自从有了食用菌产业园区，临近几个村的村民都来打工，年纪大的一天也能挣七八十元，大家别提多高兴了。

　　图为内蒙古赤峰市林西县农民在大棚里干活(资料图)。　陈晓云摄

　　而当地村民刘国荣将自己的新年愿望寄托在了蔬菜种植上。

　　在官地镇两棵树村的产业园区内，刘国荣这几天还在忙碌着，10日上午，他们一家正在大棚里忙着栽西红柿秧苗。

　　他抹了抹脸上的汗水说：“这些秧苗都是刚送来的，趁新鲜劲儿没过赶紧栽，栽完了就等着孩子们回家过年啦。”

　　刘国荣表示，作为返乡农民，这几年通过蔬菜种植，早已脱贫致富，住上了新房子，还买了一辆代步的汽车。2023年的目标就是一个棚纯收入达到3万元以上。

　　在大棚里许下新年愿望的还有当地村民刘福琴。

　　图为内蒙古赤峰市林西县农民在大棚里干活(资料图)。　陈晓云摄

　　这是一名依靠种植芦笋发家致富的农民，受访时表示，“一开始村里号召大家种芦笋的时候，都怕亏本，谁也不敢轻易尝试，后来村两委给我们算了一笔经济帐，大家就抱着试一试的心态开始参与。”

　　“谁能想到当初不看好的反季芦笋不仅盘活了土地资源，还壮大了村集体经济，更成为了我们增收致富的好抓手。”刘福琴说，自己已种植芦笋3年，每年每个棚都能收入3万元左右，2023年的愿望是种植的芦笋能与北京、浙江等地区客户签收购协议。”

　　春节临近，年味渐浓，在种植大棚里许下新年愿望的这些村民，正在用勤劳的双手，书写着“农”墨重彩的幸福人生。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）